Alfabetización en IA para empresas (art. 4 AI Act)

¿A quién afecta?

No hace falta convertir a la plantilla en especialistas

La ley no te pide que todo tu equipo se vuelva experto en inteligencia artificial. Pide algo más sensato: que quien usa IA entienda qué herramientas maneja, para qué puede y para qué no puede usarlas, qué riesgos tienen sus resultados, qué información no debe introducir, cuándo hace falta que una persona revise, y a quién acudir si tiene dudas o algo sale mal.

Y pide que esa formación sea proporcional al rol: no necesita lo mismo quien resume correos con Copilot que quien configura un sistema de cribado de candidatos.

Afecta a cualquier empresa que use IA con fines profesionales —asistentes generativos, RRHH con preselección automática, CRM con scoring, o software de terceros que lleva IA integrada—, sin un mínimo de plantilla.

Calendario normativo

Dónde estamos y qué viene

01/08/2024Entra en vigor el Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act).

02/02/2025Aplica el artículo 4: la obligación de alfabetización ya existe.

Nov. 2025FAQ de la Comisión Europea: criterio de proporcionalidad al riesgo.

Jun. 2026Acuerdo del Digital Omnibus (pendiente de publicación): el art. 4 se reformula como obligación de medios — se mantiene el deber de formar.

02/08/2026Aplicación plena del Reglamento y alto riesgo del Anexo III. En España, la potestad sancionadora efectiva y la designación de la AESIA quedan supeditadas a la Ley Orgánica de gobernanza de la IA, hoy en tramitación.

Autodiagnóstico

¿Por dónde anda tu empresa? Averígualo en 2 minutos

Diez preguntas de sí o no. Responde con sinceridad —el «no lo sé» también cuenta y es útil—. Al terminar verás en qué nivel estás y qué conviene priorizar. No pedimos ningún dato para darte el resultado.

1
¿Sabemos qué herramientas de IA utiliza actualmente la plantilla, incluido el software de terceros con IA integrada?
Ej.: alguien usa ChatGPT por su cuenta, o el CRM trae un «scoring» que en realidad es IA.
2
¿Esas herramientas están autorizadas formalmente por la empresa?
Ej.: hay una lista de herramientas permitidas y no permitidas, no un «cada uno usa lo que quiere».
3
¿Las personas conocen qué datos no pueden introducir en herramientas de IA?
Ej.: nadie pega datos de clientes, nóminas o historiales médicos en un chatbot público.
4
¿Existe una política de uso de IA aprobada y comunicada?
Ej.: un documento breve que la gente ha leído de verdad, no un archivo en un cajón.
5
¿La formación diferencia entre usuarios generales, responsables y perfiles técnicos?
Ej.: quien resume correos no recibe lo mismo que quien configura un cribado de currículos.
6
¿Se han identificado los usos de IA que afectan a empleados, candidatos o clientes?
Ej.: preselección de CV, scoring de clientes, respuestas automáticas a usuarios.
7
¿Los resultados relevantes de la IA se revisan por una persona antes de usarse?
Ej.: no se descarta a un candidato solo porque «lo dijo la máquina».
8
¿Conservamos registros de las acciones formativas y comunicaciones realizadas?
Ej.: quién asistió, cuándo, con qué material, y qué versión de la política estaba vigente.
9
¿Los proveedores externos que usan IA en vuestro nombre conocen vuestras reglas?
Ej.: la agencia de selección o el call center que usa IA sabe qué puede y qué no puede hacer.
10
¿Existe una persona o área a la que comunicar dudas e incidentes relacionados con IA?
Ej.: «si pasa algo raro con una herramienta de IA, se lo digo a…».

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Hoja de ruta

Seis pasos, en orden

1

Identificar los usos de IA

Qué herramientas hay, quién las usa y para qué. No hace falta una auditoría enorme: una foto honesta es suficiente para empezar.

2

Priorizar los usos sensibles

RRHH, selección, evaluación, salud, finanzas, atención al cliente… todo lo que implique decisiones sobre personas va primero.

3

Establecer reglas básicas

Herramientas permitidas, datos vetados, cuándo hay que verificar un resultado y a quién avisar si algo falla.

4

Formar por perfiles

Una base común para toda la plantilla y contenidos específicos para los perfiles más expuestos.

FUNDAE · Esta formación es bonificable vía FUNDAE (Formación Programada por las Empresas): bien planteada, convierte el coste de cumplir en algo casi neutro.

5

Conservar evidencias

Programa, materiales, asistentes, fechas, versiones de las políticas y sus actualizaciones. Lo que no se registra, no se puede demostrar.

6

Revisar periódicamente

La alfabetización no es un curso que se archiva. Las herramientas y los riesgos cambian, y las reglas tienen que seguirles el paso.

Evidencias y responsabilidades recomendadas

Qué conviene tener, quién lo lleva y cuándo

Inventario de herramientas y usos de IA

Prepara: IT, responsables de área o consultoría externa
Mantiene: IT, Compliance o responsable de IA
Cuándo: Antes de ago. 2026; revisión trimestral

Política interna de uso

Prepara: Legal, IT, RRHH y consultoría
Mantiene: Dirección y área responsable
Cuándo: Antes de ago. 2026; reedición ante cambios

Plan de alfabetización por perfiles

Prepara: RRHH y proveedor formativo
Mantiene: RRHH
Cuándo: Antes de ago. 2026

Materiales y programa de formación

Prepara: Proveedor formativo
Mantiene: RRHH
Cuándo: En cada acción formativa

Registro de participación

Prepara: Proveedor o plataforma formativa
Mantiene: RRHH
Cuándo: En cada sesión, en tiempo real

Evaluaciones, cuando sean apropiadas

Prepara: Proveedor formativo
Mantiene: RRHH
Cuándo: Al cierre de cada acción

Comunicaciones y actualizaciones

Prepara: RRHH o Comunicación Interna
Mantiene: RRHH
Cuándo: Continuo

Gestión de proveedores externos

Prepara: Compras, Legal y responsables de negocio
Mantiene: Compras o Legal
Cuándo: En cada renovación contractual

Registro de incidencias con IA

Prepara: IT, Seguridad o Compliance
Mantiene: Área responsable de cumplimiento
Cuándo: Continuo

El AI Act no impone un modelo documental único ni exige certificados individuales. Estas evidencias sirven para demostrar que la empresa ha adoptado medidas razonables, proporcionales y adaptadas a sus usos de IA.

Errores frecuentes

Lo que más veces sale mal

Dar el mismo curso a toda la plantilla sin mirar funciones ni riesgos.

Impartir solo un taller de prompts y quedarse ahí.

Formar sin saber antes qué herramientas se están usando.

Entregar un PDF y dar la obligación por cubierta.

Dejar fuera a mandos, administradores, colaboradores o proveedores externos.

No conservar ninguna evidencia de lo realizado.

Centrarlo todo en productividad y olvidar privacidad, errores, sesgos y supervisión humana.

Prohibir la IA sobre el papel mientras se tolera su uso informal.

IA Tuned · Guía

Alfabetización en IA

Cumplimiento del artículo 4 del AI Act

PDF · v1 · jul 2026

Guía descargable

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Matriz completa de evidencias, responsabilidades y plazos.
Plantillas de arranque: inventario de sistemas de IA, índice de política de uso y matriz de perfiles.
Cómo bonificar la formación con FUNDAE, paso a paso.
Checklist del autodiagnóstico en versión imprimible.

Y a partir de aquí

Cada empresa usa la inteligencia artificial de una manera distinta.

Por eso una formación genérica sirve como punto de partida, pero no siempre basta. En IA Tuned ayudamos a identificar los usos reales de IA, definir qué perfiles necesitan formación y construir un itinerario a la medida de la actividad y los riesgos de cada organización.

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Guía práctica de alfabetización en IA para empresas